Évaluer un travail de bachelor rédigé par l’IA, réflexions critiques pour les pratiques pédagogiques des enseignants du supérieur
Formation et professionnalisation
Créativité, transformations et innovations en éducation
French
Cette communication s’inscrit dans une démarche d’analyse des pratiques à la croisée des enjeux pédagogiques, technologiques et éthiques. Elle prolonge un premier travail ayant montré qu’un mémoire de recherche pouvait être intégralement produit à l’aide d’une intelligence artificielle générative (IAG), questionnant ainsi la formation académique et l’évaluation des apprentissages. L’objectif de cette étude est d’examiner si une production générée par une IAG peut satisfaire les critères d’évaluation en vigueur dans un dispositif de formation à l’enseignement primaire. La méthode repose sur une étude exploratoire conduite à la Haute École Pédagogique du Valais. Deux experts évaluateurs ont été mobilisés pour apprécier, à l’aide d’une grille critériée institutionnelle, la qualité d’un mémoire de bachelor entièrement produit avec une IAG. Sept critères d’évaluation sont utilisés, allant du respect des normes à la rigueur méthodologique. Les résultats sont en cours de collecte. L’analyse portera sur les écarts d’appréciation entre les juges ainsi que sur la performance globale de la production IAG face aux critères académiques. Les premiers constats suggèrent que l’IAG permet une production textuelle conforme aux attentes formelles. Cette situation interpelle quant à la validité des dispositifs d’évaluation actuels, qui ne permettent ni de détecter ni d’interroger l’origine réelle de la production. Cette recherche invite à repenser les modalités de formation et d’évaluation à l’ère de l’IA : au-delà de la détection d’une éventuelle fraude, l’enjeu est de concevoir des tâches formatives plaçant l’apprenant au cœur de l’activité intellectuelle.
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Conférence
- Colloque AUPTIC, 5-6 janvier 2026, Lausanne
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https://fredi.hepvs.ch/hepvs/documents/334115
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Tschupp Barras 2026.pdf: 38